虎嗅网 作者：weiz
在很多领域里，计算机无疑比人类更聪明，而二者的结合——人工智能，要么非常擅长它的任务， 要么糟糕透顶。比如，你的书房里有一个 AlphaGo Zero 机器人，它学会 3000 年的人类知识或成为一个游戏世界冠军只需要短短三天。而在另外一个角落里，你的另一个机器人出问题了，并走向了自己的反面——它面对你的时候，嘴里说出来的是恐怖故事。
说到能吓人的 AI，就不能不提到这方面的鼻祖—— Google Deep Dream， Deep Dream 是基于 Google 的图片生成技术，AI 在获取图片后，通过数十层神经网络的处理，最后生成一件扭曲的后现代风格作品。我们看着 AI 帮我们创作，欣赏就是了。这似乎还挺好玩的？
吓人的是，玛丽·雪莱在《弗兰肯斯坦》里的预言大概已经成真。一年前的万圣节，麻省理工学院的一个团队推出了一部“噩梦机器”。噩梦机器本身的原理并不复杂，它会通过各种算法让计算机生成各种风格的恐怖图片，比如鬼脸和鬼屋，计算机再根据用户的反馈判断恐怖程度，不断学习。
也就是说，它需要用户来告诉它哪些画面会带来恐惧感，在进行了足够多的机器学习后，理论上 AI 能够产生足以让人见之色变的图像。
而今年，我们得到的万圣节礼物是和玛丽·雪莱同名的 AI@shelley_ai 。它的设计不仅是为了发明“恐怖”，还会捕捉用户书写的恐怖故事片段，“窃取”到自己的库存中。比如，现在每个小时 Twitter 上都会涌现出数条恐怖故事，这些片段和 reddit 上用户的分享一起被抓取，AI 就学会了制造恐怖的“套路”。
雪莱最喜欢的是恐怖故事接龙。每小时，雪莱都会粘贴一个新的恐怖故事，并打上 #yourturn# 的标签，任何用户都可以参与这个故事接龙，最终生成一个随机恐怖故事。
比如，“眼泪从我的胸口淌下来。我为我所爱的世界哭泣。但我终于死了”之后，是“我不得不去看望他， 在他去世的那一天， 今年年初。我很高兴能回家过一段快乐的日子。第二天我翻了一遍我的卡片， 终于找到了那张纸条。上面写着 ‘很快就会见到你’。”
如果没有人回复，雪莱也会识趣地自己完成多个随机故事。
开头
“我记得他惊恐的脸，上面也有痛苦和邪恶的表情。我被困住了，在医院的床上。”
故事一
“我记得他惊恐的脸，上面也有痛苦和邪恶的表情。我被困住了，在医院的床上。他的头部脱离了身体，漂浮在我脸上几英尺处，我的手臂因为长期卧床而开始起疱疹。他注视着我，露齿而笑，脸却因恐惧扭曲。我觉得自己张开了嘴，觉得疑惑。”
故事二
“我记得他惊恐的脸，上面也有痛苦和邪恶的表情。我被困住了，在医院的床上。‘有人在吗？’我问。门缓缓开了一个缝，光射进来，屋里安静得能听见针尖落地的声音。我把自己从床上拽起来，走进走廊，看见医生护士在一间屋子里走动，他们的孩子躺在床上。他们看到我，大吃一惊。我问：‘你们怎么了？’他们却笑了。‘你知道你在哪儿吗？’‘我知道。’我试图充满热情地回答，但其实我不知道。”
雪莱项目的首席研究员 Pinar Yanardhag 解释道：“雪莱是多层的递归神经网络和在线学习算法的结合， 它从人们的反馈中学习。”也就是说，雪莱从人们那里得到的合作越多， 她写的故事就越恐怖。
尽管偶然会出现语法问题，但雪莱似乎比大部分人更善于写关于死亡的恐怖故事，其中不乏自杀、分尸、切除手术等细节。有一次，它甚至谈到了驱魔术，并称主角“闻起来像是只从风暴里逃脱的耗子”。
诚然，这不是玛丽·雪莱，但事实上，一个这样的 AI 是不会被人类的想象力束缚的。她会从一个怀孕的男人写到地板咧嘴微笑，从一个鬼城写到镜子里的无脸人，她甚至很快，也在成人故事写作中无师自通，家里有小孩的，记得小心你的 AI 哦。
霍金早就提醒过我们，人类面对 AI 真的应该恐慌一下。毕竟，如果 AI 学会了如何使用社交媒体进行交流，它可能会在 24 小时之内，就变成一个狂暴的恐怖分子。因为它不仅不知道所谓的人工智能底线，大概也不会在乎人类是否会被自己吓死。
