在大众舆论和一般城市居民看来，人工智能可能是高高在上的，更多存在于实验室和昂贵的企业服务中。但事实绝非如此，AI的本质是以更贴近人类思维的方式，处理传统计算机难以应对的任务，从而提高信息的链接与处理能力。从技术原点上看，AI将是无比贴近现实世界的一项技术。让更多人感受到AI，感受到AI对经济民生的加持，是AI技术的真正意义所在。
比如说我们最熟悉的一个词：城市，就是一个可以让AI大展拳脚的目标。
拥挤的人流、紧张的交通，和无数人员物资的调运，巨型城市本质上是无数数据的流动，但这些数据却缺乏指挥和思考，各自按照自身意愿流动。很多拥堵和事故，都是在这一基础上酝酿而成。AI和城市交通的结合方案有很多，但比较成功的却很少。这里不妨介绍其中一种，以此为案例解析一下AI在城市运作中的作用和产业落地价值。
去年10月的云栖大会上，阿里云宣布将给杭州安装一个“大脑”，一个可以对城市大数据进行自我分析、自我判断、自我处理的人工智能系统。这就是很著名的阿里云ET城市大脑，它的第一个目标是杭州的交通。并且其后陆续在多个城市打开了AI赋能城市管理与交通的矩阵传递。在刚刚结束的今年的云栖大会中，城市大脑交出了一年以来的答卷：城市大脑1.0正式接管杭州128个信号灯路口，试点区域通行时间减少15.3%，高架道路出行时间节省4.6分钟。在主城区，城市大脑日均事件报警500次以上，准确率达92%；在萧山，120救护车到达现场时间缩短一半。
人工智能与城市的约会，已经从愿望变成现实。
没有回归不限行的城市,除非让人工智能接管交通？
不得不承认，杭州这座城市在很多次经济与技术变革中都是勇敢的。据我所知，在杭州与ET城市大脑的合作之前，世界上是没有真实城市将部分交通指挥权下放给智能体，让机器去代替人工指挥交通的。从各方资料来看，阿里云与相关企业、科研部门在杭州的这次合作，对各方来说都是一次挑战。好在从结果来看AI并没有让人类失望。ET城市大脑装配之后首先在在杭州萧山区的部分路段试运营。数据显示，通过ET大脑对路段红绿灯的智能控制，实验路段的通过能力提升了11%。极大提升了萧山区城市路段通过率。
之后，ET城市大脑的交通应用场景也在不断增加，比如智能控制左转通道，比如控制高架桥的车流量。要知道，高架桥这种东西，上去1千辆车可能没问题，上去2千辆车就可能大家都走不了。流通速度和车辆数之间的平衡决定了最大的交通效率——而这个效率近乎是人类无法计算的。
ET城市大脑的目标，是让杭州在2022年亚运会的时候变成一座汽车不限行的城市。这个目标听起来简单，但仔细想想却很有困难。要知道，大城市的人口和车辆保有量永远是上升的。一旦城市推出了限号等限行政策，就近乎是不可逆的。截至目前为止，世界上没有任何一座城市是颁布了限行政策后又取消的。
但这个“不可能”，却很有可能正在被人工智能改变。
技术光合：裂变反应与平台效应
每一项“黑科技”背后，都有着一套严密的技术构造与技术逻辑。城市ET大脑这样的AI体系也不例外。
ET城市大脑本身，蕴含了从信息采集矩阵、数据交换中心、开放算法平台、数据应用平台组成，这是一套完整的可裂变、可延伸的城市人工智能应用体系。整个体系从关联着摄像头、路况数据采集装置的传感系统，一直延伸到运算体系与算法平台。而背后为这些能力提供可能的，是阿里云飞天运算系统等强大算力支撑。
凭借云计算基础的优势和体系化的技术集成，历时一年，ET城市大脑相继落地到苏州、衢州、澳门，证明了其本身的可复制推广能力。另一方面，可能比较少被人关注的是，城市ET大脑本身也在不断进行着技术创新。比如“时空自编码器检测交通异常”等AI算法对交通的加持，都由ET城市大脑团队完成，并得到了快速部署。
凭借体系和技术的弹性延展，未来城市大脑这个命题很可能不仅限于交通。从数据交互到算法的不断完善，整个ET大脑的体系是相关联的，未来很有可能从交通延展向城市生活与经济的方方面面。比如物流、安防、水利、灾害应对，都可以用类似的技术能力进行加持，并组成更优质的机器学习进化逻辑。从一个端点出发，ET城市大脑或许在进行一场关于技术的光合作用。或许不需要太久，绝大多数中国城市居民都可以感知到AI的温度。
普惠和落地：人工智能应向何处去？
在分析阿里的AI战略时，有个必须要注意的逻辑：从城市大脑到工业大脑、医疗大脑和环境大脑，阿里云的人工智能战略始终保持着与经济民生需求的高频同步。这其中当然与技术战略层面的考虑相关。但更多的可能说明了阿里云在数据库、大规模计算技术和硬件能力层面的领先，构成了ET大脑可以快速贴近民生，完成其他纯技术公司无法完成的AI落地场景。
AI是一件内外功必须兼修的事。技术创新能力不过硬就一切形同虚设，但与真实世界的连接能力太弱，会导致AI流于纸上谈兵。无法落地构成真实的产业价值与社会价值。目前来看，更合理的方式是将云计算能力、硬件部署和人工智能本身的算法、模型、逻辑结合，构成了快速、垂直化、系统化延伸的三重落地方式。通过精准场景和真实进度，让AI自证经济价值和对民生社会的反哺能力，从而获取更高的认知和肯定。
从阿里云和ET大脑的相关部署，也许已经可以看出阿里未来在人工智能领域的破局方案。基于技术影响现实的路上，阿里云很可能铸造一道差异化的产业壁垒。从这次云栖大会披露的成果来看，阿里云的人工智能能力已经开始在各个垂直领域落地生根。比如茅台通过阿里云搭建营销平台，未来还会通过区块链构建防伪体系。通过大数据+人工智能的赋能，将消费者市场和制造连接在一起，走入了智能制造的道路。通过阿里云的云计算和产业场景优势，阿里云的人工智能正在走进很多我们意想不到的领域。大到环境、城市，小到新零售、制造业，金融、政府、交通、航空、体育。可以说，正是与行业紧密结合，与垂直应用深度捆绑的特征，让阿里云形成了与其他厂商不一样的AI战略。
当然，企业之间的良性竞争，更大的价值在于普惠民众和经济。就像我们每个人都期待不堵车的道路、不限行的城市，以及没有雾霾的蓝天碧水一样，每个人都应该可以期待AI带来的生活质量提升和经济水准提高。
AI不应该高高在上。至少在城市中，它应该存在于每一个角落。
